Для этого выполните следующее шаги:
- Откройте фотографию, выложенную лично им. Поскольку здесь видна информация только о том, в каком месте она была сделана, лучше выбирать домашние снимки;
- Посмотрите, отмечены ли на ней геометки. Они указываются под кнопкой «Мне нравится».
Если адрес указан на свежей фотографии, а место на ней расположено в городе, где вы живете - считайте, что повезло. По этим координатам человека просто найти. Таким же образом смотрите местоположение на фотографиях в альбомах и на аватарках.
Если не хотите, чтобы таким же способом нашли вас, отключите отображение местонахождения в настройках страницы. Также уберите все уже сделанные отметки на загруженных фотографиях.
Это не займет много времени, так как удалить геометку можно всего в три клика:
Новая настройка сохранится автоматически.
Альтернативные методы
Если на фото ВКонтакте нет отметок, на помощь придет социальная инженерия. Для нахождения пользователя стоит внимательно изучить его страницу, друзей и подписки - что-то из этого так или иначе укажет на местоположение пользователя.
В первую очередь посмотрите, откуда человек родом. Пункт нынешнего местопроживания иногда не указан, но город рождения, прописывающийся в подробной информации о странице, скорее всего, стоит. Проверьте, вдруг человек до сих пор там живет.
Также там указана информация о школе, работе или университете, в котором обучается пользователь. Зная эти данные, определить местоположение человека не составит труда.
Затем стоит внимательно посмотреть его друзей. По родственникам и школьным приятелям проще всего определить место жительства.
Если их нет, открывайте все страницы по очереди, - какой город будет встречаться чаще, в том, обычно, и живет изучаемый пользователь. Далее заходим в меню его подписок. Довольно часто можно обнаружить, что человек состоит в группе города, в котором живет - это может быть новостной паблик или сообщество формата «Подслушано».
Этот способ очень надежен и удобен, так как вычислить человека, сидящего в подобной группе можно, даже если у него скрыта информация о странице и список друзей.
Не рекомендуется пользоваться приложениями и программами, которые якобы вычисляют людей по IP-адресу - это со 100% вероятностью обман, так как это попросту невозможно. Сам адрес получают, используя сниффер - анализатор трафика, встраиваемый обычно в мошеннические сайты.
Иногда нужно найти дубли фотографии. Например, красивая девушка выставила фотку в интернете, но вы не уверены, что на снимке именно она. В этом случае может понадобиться поиск по фотографии в интернете. Если в сети полно таких фото, то это явно фейк. Для этого созданы специальные сервисы и программы. Рассмотрим некоторые из них.
Как найти дубли фотографии в интернете
Итак, у вас есть фото и вы желаете найти все его дубли в сети. Воспользуйтесь сервисами от Yandex или Google, либо отдельными программами.
Алгоритм действий следующий:
- Перейдите по ссылке .
- В поисковой строке кликните по миниатюре фотоаппарата.
- Укажите ссылку на нужное фото или загрузите снимок со своего ПК.
- Кликните по ссылке “Все размеры” .
Теперь отобразятся сайты, где встречается данное изображение.
Yandex
Аналогичный предыдущему сервису есть и у Яндекса:
Tineye
Еще один сервис для поиска по картинке — Тинай. Вместе с дублями фото он находит и их составляющие. У Tineye собрана собственная, крупнейшая база проиндексированных изображений. В ней найдется всё, и это не сарказм. Использовать его просто:
FindFace
Помимо онлайн-сервисов, существует специальная программа поиска по фотографии в интернете. ФайндФейс ищет странички людей в социальной сети ВКонтакте, на которых установлено похожее фото. Она работает онлайн, то есть, не требует установки на компьютер:
На мое удивление, она действительно подобрала 30 страниц с максимально близкими к оригиналу лицами. Однако FindFace ищет людей только по России.
Кстати, в Google Play можно загрузить приложение ФайндФейс для Android и использовать его с телефона.
PhotoTracker Lite
Чтобы быстрее искать похожие картинки по сервисам от Яндекса, Гугла и Тинай, установите расширение для браузера PhotoTracker Lite. Оно работает практически со всеми современными браузерами. Найти его можно в магазине расширений Chrome .
После установки нужно кликнуть ПКМ по любой картинке в интернете и выбрать “Найти это изображение”
.
Заключение
Теперь вы знаете, как найти дубликаты фото людей, предметов и других объектов в интернете.
Новая разработка поискового гиганта уже превзошла человека.
Большинство из вас знают о функции поиска по фото в Google. Достаточно перейти в режим Картинки, добавить ссылку на снимок или загрузить файл с компьютера и поисковая система определит объект, расположенный в кадре.
Однако, срабатывает такой трюк исключительно с популярными достопримечательностями и известными местами. Google без труда распознает Эйфелеву башню, Статую Свободы или египетские пирамиды. Однако, стоит загрузить просто снимок улицы своего города и поиск не увенчается успехом.
Специалисты в Google не сидят на месте и разрабатывают нейронную сеть PlaNet
, которая позволит искать местность по фото более точно. Для анализа и поиска данная система разбила большую часть суши на 26 000 зон. Каждая из них характеризуется определенными особенностями и отличается от других.
Для обучения PlaNet использовали более 120 млн. снимков с добавленными гео-тегами. Позже для проверки системы ей предложили распознать местоположение 2 млн. фото с Flickr. Нейронная сеть смогла определить положение 3,6%
снимков с точностью до улицы, 10%
- с точностью до города. Страна была установлена в 28,4%
случаев, а континент - в 48%
.
PlaNet замечает на фото то, что бросится в глаза не каждому человеку. Система узнает блюда, растения, направление движения на дороге, животных, архитектуру зданий и другие особенности. После анализа поисковая машина выдает свое предположение о месте съемки.
Результаты PlaNet сравнили с результатами экспертов-путешественников в GeoGuessr . В этой игре используются снимки улиц Google Street View, необходимо угадать место, где было сделано фото.
Нейронная сеть показала себя лучше, чем команда экспертов. Средний результат погрешности PlaNet составил 1131,7 км., путешественники ошибались в среднем на 2320,75 км.
Интересно, а сможет ли угадать PlaNet место снимка по ковру на заднем фоне.
Друзья, прочитав эту статью, вы сможете с легкостью узнавать где было сделано то или иное фото, время и дату съемки, название достопримечательности, запечатленной на нем, и многое другое. Это очень просто, но многие станут считать вас просто волшебником! :)
Для начала расскажу предысторию того, что подвигало меня на написание этого материала… Неделю назад мой сосед прислал мне по скайпу пару фото красивейших боровиков. Он написал, что нашел грибы неподалеку в лесу, и что я мол никогда не догадаюсь где именно.
Вы не представляете какого было его удивление, когда буквально через пять минут я назвал ему не только близлежащий от того самого леса населенный пункт, но и отметил флажком на карте Google место, где именно он нашел эти грибы. :) Как я это сделал?
Подавляющее большинство современных моделей мобильных телефонов оснащено GPS модулем. По умолчанию, при съемке фотографии на смартфон в техническую информацию о снимке (EXIF-данные ) помимо большого набора всяких параметров вписываются и географические координаты места съемки. Проанализировать их не представляет никакого труда.
Одним из лучших и наиболее наглядных сервисов просмотра EXIF данных является pic2map . Сразу оговорюсь, что подобного рода сервисов достаточно много, но лично мне и по методу представления данных и по их точности больше нравится этот.
Чтобы загрузить фото для анализа, нажмите на кнопку «Select Photo Files». Отметьте галочкой опцию «Keep photos private», если не хотите, чтобы ваши загруженные фотографии были проиндексированы поисковиками и/или появлялись в галерее сервиса. Таким образом вы можете сохранить конфиденциальность своих данных, что немаловажно для части пользователей.
Исходя из EXIF-данных, сервис отметит на карте Google Maps точное место съемки фото, а также даст дополнительную информацию:
- Модель смартфона
- Дата съемки, день и точное время
- Страна, город, адрес
- GPS-координаты широты и долготы
- Выдержка, ISO, диафрагма, использование вспышки при фотографировании
- Размер, вес, разрешение файла и пр.
Если снимок делался внутри какого-то здания, то сервис выдаст не только его точный адрес с указанием названия улицы и номера дома, но и почтовый индекс (см. выше на скриншоте)!
Как я уже упоминал, вышеописанный метод применим в том случае, если в смартфоне или цифровой камере работает GPS модуль. Ну а как узнать место по фотографии, если она была сделана на обычную цифровую мыльницу?
В этом случае можно воспользоваться функцией поиска по картинкам от Google или Яндекс . Однако метод имеет одно ограничения: на снимке должно присутствовать какое-то узнаваемое место, достопримечательность. Для примера я взял такое изображение из своего личного фотоархива:
Если же на фото запечатлена, к примеру, березка в поле или девушка с цветочком, то данный метод конечно же не будет работать – анализатору картинок Яндекс или Google там просто не за что «зацепиться». В остальных случаях работает неплохо.
